Цифровой двойник конвейера — снижение износа ленты
Небольшой, но важный проект по созданию Цифрового двойника первого уровня для ленточного конвейера одного из лидеров горнодобывающей промышленности Казахстана.
На предприятии (как и в целом в отрасли) частая проблема — это повышенный износ ленты на ленточных конвейерах.
В нашем проекте стойкость ленты у Заказчика составляла лишь 8 месяцев, вместо заявленных производителем 12 месяцев.
После недолгих совещаний было принято решение построить системную модель конвейера в ПО ESI SimulationX и дополнить ее статистическими данными с производства. Большие данные можно привязывать и анализировать в модуле по предиктивной аналитике (на базе MineSet).
Модель позволила дать полное представление о возможных источниках проблемы износа и почти сразу установить что износ происходит от колебаний и биения, связанных с неправильной эксплуатацией системы и ее настройкой. В течение недели Заказчику были выданы рекомендации. Защита проекта проходила онлайн, что совсем не помешало эффективности внедрения. К сожалению, детали проекта и технические характеристики скрыты NDA до 2027 года и не могут быть обнародованы в статье.
ПО SimulationX отличается молниеносной скоростью моделирования и позволяет оценивать и предсказывать работу любых компонентов системы, искать аномалии в процессах производства, устанавливать причины их появления, а также выполнять прогноз износа компонентов и осуществлять предиктивное обслуживание и ремонт.
ЗАДАЧА
Создание цифрового двойника ленточного конвейера для анализа износа ленты и поиска причин преждевременного износа.
РЕШЕНИЕ
- Построение системной модели конвейера в ПО ESI SimulationX.
- Анализ данных с производства и интеграция с модулем предиктивной аналитики MineSet.
- Выявление причин износа ленты (колебания и биение).
- Разработка рекомендаций по настройке и эксплуатации системы.
РЕЗУЛЬТАТЫ
- Создание цифрового двойника конвейера.
- Выявление причин преждевременного износа ленты.
- Рекомендации по оптимизации эксплуатации системы.
- Повышение эффективности обслуживания за счет предиктивного анализа.
