DT Seven
DT Seven – это программная платформа для автоматизации инженерных расчетов, оптимизации проектирования и построения предсказательных моделей. DT Seven помогает интегрировать различные CAD/CAE и другие инженерные инструменты в единые расчетные цепочки, упрощая изменение моделей, запуск расчетов и сбор результатов. DT Seven позволяет даже неспециалистам в области математики решать сложнейшие инженерные задачи и находить оптимальные конструкторские решения!
Расчетные возможности
DT Seven – это программная платформа для автоматизации инженерных расчетов, оптимизации проектирования и построения предсказательных моделей. DT Seven помогаетинтегрировать различные CAD/CAE и другие инженерные инструменты в единые расчетные цепочки, упрощая изменение моделей, запуск расчетов и сбор результатов. DT Seven позволяет даже неспециалистам в области математики решать сложнейшие инженерные задачи и находить оптимальные конструкторские решения!
Интеграция, исследование, прогноз
Функциональность DT Seven охватывает три инженерные области, имеющие решающее значение при проектировании современных изделий:
- Интеграция и автоматизация
Постройте полную и автоматизированную модель вашего изделия, объединив различные наборы данных, аналитические и расчетные модели в единую расчетную схему.
- Исследование и оптимизация
Исследуйте пространство параметров и оптимизируйте вашу модель, чтобы найти вариант с наилучшими характеристиками.
- Предиктивное моделирование
Прогнозируйте поведение новых вариантов изделий при помощи машинного обучения
Мощная платформа для автоматизации расчетов
Широкие возможности для построения расчетных схем в DT Seven позволяют решать инженерные задачи любого уровня сложности, от простой интеграции сторонних программных продуктов в единую цепочку до многоуровневых задач междисциплинарной оптимизации, включая циклические, разветвленные и вложенные расчетные схемы.
Интеграция программного обеспечения
DT Seven поддерживает прямую интеграцию с большинством известных CAD/CAE и других систем:
- SolidWorks, Creo, NX, CATIA, SolidEdge, КОМПАС-3D, T-FLEX CAD
- Ansys, CADFlo, Star-CCM+, Abaqus, ANSA, FlowVision, Логос, Универсальный механизм
- FMI модели, Excel, SimulationX, SimInTech
Вы также можете интегрировать практически любое другое программное обеспечение или собственный инструмент с помощью общего подхода через обмен входными / выходными файлами и использование командной строки, доступной по умолчанию в большинстве CAD/CAE пакетов. Кроме того, пользователи могут разрабатывать собственные блоки прямой интеграции, использующие API.
Алгоритмы
DT Seven предоставляет полный набор инструментов для исследования и оптимизации моделей, включая планирование эксперимента, оценку неопределённостей, анализ чувствительности и широкие возможности пост-процессинга.
Планирование эксперимента (DoE):
- Широкий набор классических техник.
- Уникальные алгоритмы собственной разработки, в т.ч. адаптивный план с линейными и нелинейными ограничениями.
Оптимизация:
- Одно- и многокритериальная оптимизация.
- Линейные, нелинейные и неявные ограничения.
- Обработка ошибок, пакетная обработка и настройка оптимизации во время выполнения.
- Эффективный метод оптимизации на основе метамоделей (SBO).
Оценка неопределенностей:
- Удобный интерфейс для постановки стохастической задачи с обширным списком доступных распределений вероятностей.
- Вычисление вероятности отказа и коэффициента надежности.
Построение и управление предиктивными моделями
DT Seven предоставляет полный набор инструментов для исследования и оптимизации моделей, включая планирование эксперимента, оценку неопределённостей, анализ чувствительности и широкие возможности пост-процессинга.
DT Seven предоставляет разнообразные проверенные практикой методы предиктивного моделирования и алгоритмы машинного обучения, которые подходят для любого типа задач и данных. DT Seven включает специальный набор инструментов для построения и управления предиктивными моделями, которые позволяют:
- Строить быстрые и точные предиктивные модели с автоматическим выбором алгоритма.
- Оценивать качество моделей, сравнивать их с исходными данными и между собой для поиска наилучшей модели.
- Исследовать поведение многомерных моделей и изучать зависимости входных и выходных параметров.
- экспортировать модели в код C, формате исполняемых файлов, Matlab/Octave, Excel и FMI.
Примеры применения
Многокритериальная оптимизация семейства самолётов
Задача:
- Оптимизация конфигурации семейства из 3 самолётов на этапе концептуального проектирования для минимизации последующих доработок и затрат.
Сложности:
- Градиентный метод многокритериальной оптимизации.
- Интеграция внутренних инструментов Airbus в расчетную схему
Решение:
- Высокая размерность: 9 целевых функций, 12 входных параметров, 33 нелинейных ограничения.
- Задача считается нерешаемой для человека.
Результат:
- 5% увеличение производительности.
20% снижение времени проектирования.
Оптимизация газового тракта паровой турбины
Задача:
- Максимизировать КПД цилиндров высокого (ЦВД) и среднего давления (ЦСД-1 и ЦСД-2) с учетом проектных ограничений.
Сложности:
- Высокая размерность: ЦВД (69 параметров), ЦСД-1 и ЦСД-2 (90 и 72 параметра).
- Ресурсоемкие CFD-расчеты в Ansys CFX.
Решение:
- Локальная оптимизация градиентным методом
Результат:
- 2%-4% увеличение КПД цилиндров.
- Мощность увеличена на ↑ 3%-6%.
